AI 摘要：本文介绍了数组的基本概念、特点及其在 Java 中的实现，包括静态数组与动态数组的区别。重点讲解了动态数组的插入、删除和遍历操作，并分析了其时间复杂度。此外，文章还探讨了二维数组的内存布局、局部性原理对程序效率的影响以及数组越界检查机制。最后通过合并有序数组的实例，演示了递归与迭代两种不同的解决方案。

AI 摘要：本文介绍了算法与数据结构的基础概念，并重点讲解了二分查找算法。文章首先定义了算法和数据结构，强调“程序 = 数据结构 + 算法”的核心思想。随后详细阐述了二分查找的基本原理、实现方式及其多种变体（如基础版、改动版、平衡版等），并通过 Java 代码展示了具体实现。此外，文章还讨论了算法性能评估标准，包括时间复杂度和空间复杂度的概念及计算方法，最后通过 LeetCode 习题加深理解。

AI 摘要：本文介绍了 Spring AI 框架，这是一个专为 Java 开发者设计的 AI 应用开发框架，旨在简化 AI 大模型应用的开发。文章详细阐述了 Spring AI 的主要功能，包括对主流 AI 模型的支持、聊天模型 API 的使用、函数调用机制、以及与 Ollama 和阿里云百炼等平台的集成方法。此外，还探讨了如何利用 Spring AI 实现 RAG（检索增强生成）流程，通过向量数据库和嵌入模型提升 AI 应用的准确性和实用性。最后，通过一个智能简历筛选助手的综合案例，展示了 Spring AI 在实际项目中的应用潜力。