AI 摘要：本文通过SSMP整合综合案例，详细演示了SpringBoot在实际开发中的应用。涵盖实体类开发（Lombok简化）、数据层开发（MyBatis-Plus增删改查、分页、条件查询）、业务层开发、表现层开发（Restful接口）、前后端联调和异常处理等内容。通过完整的图书管理系统案例，展示了SpringBoot整合主流技术栈的简化优势，体现了其在企业级开发中的实用价值。

AI 摘要：本文深入介绍SpringBoot基础配置，包括属性配置、配置文件分类（properties/yml/yaml）和yaml文件语法。详细讲解了yaml数据读取的三种方式：@Value注解读取单一数据、Environment封装全部配置、@ConfigurationProperties绑定对象数据。通过整合JUnit、MyBatis、MyBatis-Plus和Druid等技术实例，展示了SpringBoot"导入starter+配置"的简化整合模式，体现了SpringBoot统一配置管理和自动装配的核心优势。

AI 摘要：本文介绍了SpringBoot的快速上手指南，涵盖四种创建SpringBoot工程的方法：IDEA向导、Spring官网、阿里云镜像和手动创建。文章详细解析了SpringBoot的核心特性：parent（版本管理）、starter（依赖整合）、引导类（@SpringBootApplication注解）和内嵌Tomcat（自动配置Web服务器）。通过对比传统Spring开发，展现了SpringBoot"能少写就少写，能不写就不写"的简化理念，帮助开发者快速构建Spring应用。

AI 摘要：本文介绍了 Spring 框架的核心概念与入门实践，重点讲解了 IoC（控制反转）和 DI（依赖注入）的思想及其应用。文章通过具体案例演示了如何使用 Spring 进行 Bean 的配置、实例化及生命周期管理，并详细说明了 setter 注入与构造器注入的使用方式。此外，还涵盖了自动装配和集合注入等内容，帮助读者全面掌握 Spring 的基础使用方法。

AI 摘要：本文围绕 LeetCode 343 题 “整数拆分” 展开，给出动态规划和贪心 / 数学两种解法。动规通过五部曲分析，确定递推公式求解；贪心则依据数学规律，尽可能多拆出 3 。同时分析两种方法复杂度，指出数学法更高效，代码简洁、运行快，动规更直观易想。

AI 摘要：本文详细解析 LeetCode 63 题 "不同路径II"，在 62 题基础上增加了障碍物处理。提供二维和一维两种 dp 数组实现方案。重点分析障碍物对路径计算的影响，包括起点终点障碍直接返回 0、初始化时遇到障碍停止赋值、状态转移时跳过障碍等关键处理逻辑。

AI 摘要：本文详细解析 LeetCode 62 题 "不同路径" 的两种解法：动态规划法和数论组合法。动态规划部分采用二维和一维 DP 数组实现，通过五步分析法讲解状态转移方程和初始化逻辑。数论部分将问题转化为组合数学问题，给出防止计算溢出的优化实现。文章涵盖从基础解法到空间优化技巧。

AI 摘要：本文围绕 LeetCode 746 题 “使用最小花费爬楼梯” 展开。详细介绍了问题，即给定数组 cost 求到楼梯顶最低花费。运用动规五部曲分析，确定 dp 数组含义、递推公式等。给出 Java 代码实现，含非压缩和压缩版本，通过模拟示例展示状态变化，助读者掌握动态规划解决此类问题的方法。

AI 摘要：本文围绕 LeetCode 70 题 “爬楼梯” 展开。题目要求计算爬 n 阶楼梯，每次可爬 1 或 2 阶的不同方法数。运用动态规划五部曲详细分析，明确 dp 数组含义、递推公式等。还给出 Java 代码实现，包含非压缩与压缩版本，避免使用递归导致超时，助读者掌握用动态规划解决此类问题的思路。

AI 摘要：本文聚焦 LeetCode 509 斐波那契数问题。先介绍斐波那契数列定义与题目要求，即根据给定 n 计算 F(n)。接着用动态规划五部曲分析解题思路，包括确定 dp 数组含义、递推公式等。最后给出三种代码实现，有压缩、非压缩及递归版本，帮助读者理解不同解法，加深对动态规划的认识。