AI 摘要：本文详细解析 LeetCode 62 题"不同路径"的两种解法：动态规划法和数论组合法。动态规划部分采用二维和一维 DP 数组实现，通过五步分析法讲解状态转移方程和初始化逻辑。数论部分将问题转化为组合数学问题，给出防止计算溢出的优化实现。文章涵盖从基础解法到空间优化技巧。

AI 摘要：本文围绕 LeetCode 343 题“整数拆分”展开，给出动态规划和贪心/数学两种解法。动规通过五部曲分析，确定递推公式求解；贪心则依据数学规律，尽可能多拆出 3。同时分析两种方法复杂度，指出数学法更高效，代码简洁、运行快，动规更直观易想。

AI 摘要：本文详细解析 LeetCode 63 题"不同路径II"，在 62 题基础上增加了障碍物处理。提供二维和一维两种 dp 数组实现方案。重点分析障碍物对路径计算的影响，包括起点终点障碍直接返回 0、初始化时遇到障碍停止赋值、状态转移时跳过障碍等关键处理逻辑。

AI 摘要：本文围绕 LeetCode 746 题“使用最小花费爬楼梯”展开。详细介绍了问题，即给定数组 `cost` 求到楼梯顶最低花费。运用动规五部曲分析，确定 `dp` 数组含义、递推公式等。给出 Java 代码实现，含非压缩和压缩版本，通过模拟示例展示状态变化，助读者掌握动态规划解决此类问题的方法。

AI 摘要：本文围绕 LeetCode 70 题“爬楼梯”展开。题目要求计算爬 `n` 阶楼梯，每次可爬 1 或 2 阶的不同方法数。运用动态规划五部曲详细分析，明确 `dp` 数组含义、递推公式等。还给出 Java 代码实现，包含非压缩与压缩版本，避免使用递归导致超时，助读者掌握用动态规划解决此类问题的思路。

AI 摘要：本文聚焦 LeetCode 509 斐波那契数问题。先介绍斐波那契数列定义与题目要求，即根据给定 `n` 计算 `F(n)`。接着用动态规划五部曲分析解题思路，包括确定 `dp` 数组含义、递推公式等。最后给出三种代码实现，有压缩、非压缩及递归版本，帮助读者理解不同解法，加深对动态规划的认识。

AI 摘要：本文介绍了二叉树的递归遍历，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。二叉树的递归遍历是指通过递归的方式遍历二叉树的节点。通过代码示例，展示了如何使用递归实现二叉树的遍历。递归是一种重要的编程技巧，对于理解和解决二叉树相关问题非常有帮助。

AI 摘要：二叉树的迭代遍历是指通过使用栈来模拟递归过程，实现对二叉树的前序、中序和后序遍历。在本文中，我们将详细介绍二叉树的迭代遍历方法，并提供相应的代码实现。通过学习本文，您将了解如何使用迭代方法来遍历二叉树，以及如何在代码中实现这些遍历。

AI 摘要：本文系统讲解LeetCode102题"二叉树的层序遍历"的两种解法：迭代法（队列实现）和递归法（深度优先），延伸讲解6道关联题目：自底向上层序遍历(T107)、二叉树的右视图(T199)、层平均值(T637)、N叉树层序遍历(T429)、每层最大值(T515)和填充右侧节点指针(T116)。